迭代器

[!Note]

了解迭代器Iterator，可迭代对象Iterable的概念

通俗的说，可迭代对象是一堆可以被一个一个拿起来的东西，迭代器就作为拿的工具，如果可迭代对象是一堆苹果，那么迭代器就是手，如果可迭代对象是一辆辆在生产线上整备待发的汽车，那么迭代器就是叉车。在Python一些常见的数据类型中，像list set dict map 等，包括文件在内都是可迭代对象.

官方定义：

迭代对象，需要提供 __iter__()方法，否则不能被 for语句处理。

迭代器必须同时实现 __iter__()和 __next__()方法，__next__()方法包含了用户自定义的推导算法，这是迭代器对象的本质。

由此得出，如果一个对象是迭代器，那么它一定是可迭代对象，反之不成立，可以通过以下方法检查某个对象是不是可迭代对象或迭代器

from collections.abc import Iterable, Iterator

list = [1, 2, 3, 4]
print(isinstance(list, Iterable))   # True
print(isinstance(list, Iterator))   # False

with open("01_内置函数/test.txt", 'r', encoding='utf8') as file:
    print(isinstance(file, Iterable))   # True
    print(isinstance(file, Iterator))   # True

可以自定义一个类并创建实例验证以上的结论，新建一个Apple类， 先只实现__iter__方法，内部不写任何逻辑

class Apple:
    def __init__(self) -> None:
        self.names = ["Apple1", "Apple2", "Apple3", "Apple4"]

apple = Apple()
print(isinstance(apple, Iterable))   # False
print(isinstance(apple, Iterator))   # False

实现__iter__方法后，

class Apple:
    def __init__(self) -> None:
       self.names = ["Apple1", "Apple2", "Apple3", "Apple4"]

    def __iter__(self)-> None:
        pass

apple = Apple()
print(isinstance(apple, Iterable))   # True
print(isinstance(apple, Iterator))   # False

此时apple就已经被判定为一个可迭代对象，实现__iter__方法和__next__()方法后，

class Apple:
    def __init__(self) -> None:
        self.names = ["Apple1", "Apple2", "Apple3", "Apple4"]

    def __iter__(self)-> None:
        pass

    def __next__(self)-> None:
        pass

apple = Apple()
print(isinstance(apple, Iterable))   # True
print(isinstance(apple, Iterator))   # True

内置函数iter()和next()

• iter()的作用是从可迭代对象那里获取一个迭代器
• next()的作用是从迭代器那里返回下一个值

重新声明一下Apple类中的方法，只声明__iter__()， 代表Apple的实例是一个可迭代对象

class Apple:
    def __init__(self) -> None:
        self.names = ["Apple1", "Apple2", "Apple3", "Apple4"]

    def __iter__(self)-> None:
        pass

apple = Apple()
for a in iter(apple):
    print(a)